Automobilový priemysel už viac ako 50 rokov používa priemyselné stroje na čistenie podláh vo svojich montážnych linkách pre rôzne výrobné procesy. Dnes automobilky skúmajú využitie robotiky vo viacerých procesoch. Roboty sú na týchto výrobných linkách efektívnejšie, presnejšie, flexibilnejšie a spoľahlivejšie. Táto technológia robí z automobilového priemyslu jeden z najautomatizovanejších dodávateľských reťazcov na svete a jedného z najväčších používateľov robotov. Každé auto má tisíce drôtov a súčiastok a vyžaduje si zložitý výrobný proces, aby sa komponenty dostali na požadované miesto.
Ľahké priemyselné robotické rameno s „očami“ pre čistenie podláh dokáže vykonávať presnejšiu prácu, pretože „vidí“, čo robí. Zápästie robota je vybavené laserovým a kamerovým poľom, ktoré poskytuje stroju okamžitú spätnú väzbu. Roboty teraz dokážu pri inštalácii dielov vykonávať vhodné posuny, pretože vedia, kam diely idú. Inštalácia dverových panelov, čelných skiel a blatníkov je vďaka robotickému videniu presnejšia ako pri bežných robotických ramenách.
Veľké priemyselné roboty s dlhými ramenami a vyššou nosnosťou dokážu zvládnuť bodové zváranie na ťažkých paneloch karosérie. Menšie roboty zvárajú ľahšie diely, ako sú konzoly a držiaky. Robotické zváracie stroje na volfrámové inertné plyny (TIG) a kovové inertné plyny (MIG) dokážu umiestniť zvárací horák presne v rovnakom smere v každom cykle. Vďaka opakovateľnému oblúku a rýchlostnému odstupu je možné udržiavať vysoké štandardy zvárania v každej výrobe. Kolaboratívne roboty spolupracujú s inými veľkými priemyselnými robotmi na rozsiahlych montážnych linkách. Robotickí zvárači a sťahováci musia spolupracovať, aby montážna linka bežala. Obsluha robota musí umiestniť panel na presné miesto, aby zvárací robot mohol vykonávať všetky naprogramované zvárania.
V procese montáže mechanických súčiastok je vplyv používania robotických strojov na priemyselné čistenie podláh obrovský. Vo väčšine automobilových závodov ľahké robotické ramená montujú menšie súčiastky, ako sú motory a čerpadlá, vysokou rýchlosťou. Ostatné úlohy, ako je skrutkovanie, montáž kolies a čelného skla, vykonáva robotické rameno.
Práca lakovača áut nie je jednoduchá a začať s ňou je ťažké. Nedostatok pracovnej sily tiež sťažuje nájdenie kvalifikovaných profesionálnych lakovačov. Robotické rameno dokáže vyplniť medzery, pretože táto práca vyžaduje konzistentnosť každej vrstvy farby. Robot dokáže sledovať naprogramovanú dráhu, aby konzistentne pokryl veľkú plochu a obmedzil odpad. Stroj sa dá použiť aj na striekanie lepidiel, tmelov a základných náterov.
Presun kovových razníkov, nakladanie a vykladanie CNC strojov a liatie roztaveného kovu v zlievarniach sú vo všeobecnosti nebezpečné pre ľudských pracovníkov. Z tohto dôvodu došlo v tomto odvetví k mnohým nehodám. Tento typ práce je veľmi vhodný pre veľké priemyselné roboty. Riadenie strojov a úlohy nakladania/vykladania vykonávajú aj menšie kolaboratívne roboty pre menšie výrobné operácie.
Roboty dokážu opakovane sledovať zložité dráhy bez toho, aby spadli, čo z nich robí perfektné nástroje na rezanie a orezávanie. Ľahké roboty s technológiou snímania sily sú na tento typ práce vhodnejšie. Medzi úlohy patrí odstraňovanie otrepov z plastových foriem, leštenie foriem a rezanie tkanín. Autonómne priemyselné stroje na čistenie podláh (robot AMR) a ďalšie automatizované vozidlá (ako napríklad vysokozdvižné vozíky) sa môžu v továrenskom prostredí používať na prepravu surovín a iných dielov zo skladovacích priestorov do výrobnej haly. Napríklad v Španielsku spoločnosť Ford Motor Company nedávno zaviedla mobilné priemyselné roboty (MiR) AMR na prepravu priemyselných a zváracích materiálov do rôznych robotických staníc v továrni namiesto manuálnych procesov.
Leštenie dielov je dôležitý proces v automobilovej výrobe. Tieto procesy zahŕňajú čistenie automobilových dielov orezávaním kovu alebo leštením foriem, aby sa dosiahol hladký povrch. Rovnako ako mnoho úloh v automobilovej výrobe, aj tieto úlohy sú opakujúce sa a niekedy dokonca nebezpečné, čo vytvára ideálne príležitosti pre zásah robota. Medzi úlohy odstraňovania materiálu patrí brúsenie, odhrotovanie, frézovanie, brúsenie, frézovanie a vŕtanie.
Starostlivosť o stroje je jednou z úloh, ktoré sú veľmi vhodné pre automatizáciu riadenú kolaboratívnymi robotmi. Nudné, špinavé a niekedy nebezpečné, niet pochýb o tom, že správa strojov sa v posledných rokoch stala jednou z najpopulárnejších aplikácií kolaboratívnych robotov.
Proces kontroly kvality dokáže rozlíšiť úspešné výrobné série od nákladných a pracovne náročných zlyhaní. Automobilový priemysel využíva kolaboratívne roboty na zabezpečenie kvality výrobkov. UR+ poskytuje rôzne špeciálne navrhnuté hardvérové a softvérové vybavenie, ktoré vám pomôžu automaticky vykonávať úlohy kontroly kvality automobilov vrátane optickej kontroly vzhľadu a metrológie.
Systémy umelej inteligencie (AI) sa v nasledujúcom desaťročí stanú normou v automobilovom priemysle. Učenie sa priemyselných strojov na čistenie podláh zlepší každú oblasť výrobnej linky a celkové výrobné operácie. V najbližších rokoch je isté, že robotika sa bude používať na vytváranie automatizovaných alebo samojazdiacich vozidiel. Používanie 3D máp a údajov o cestnej premávke je nevyhnutné na vytvorenie bezpečných samojazdiacich vozidiel pre spotrebiteľov. Keďže automobilky hľadajú inovácie produktov, musia inovovať aj ich výrobné linky. AGV sa v najbližších rokoch nepochybne bude vyvíjať tak, aby spĺňalo potreby výroby elektrických vozidiel a samojazdiacich vozidiel.
Analytics Insight je vplyvná platforma venovaná poskytovaniu poznatkov, trendov a názorov z oblasti dátovo riadených technológií. Monitoruje vývoj, uznanie a úspechy globálnych spoločností zaoberajúcich sa umelou inteligenciou, veľkými dátami a analytikou.
Čas uverejnenia: 23. decembra 2021